Edición Abreviada

Las estadísticas vitales

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 Los cambios de población pueden analizarse mediante la trazabilidad de los nacimientos, muertes, migraciones, matrimonios y divorcios. A estas estadísticas, relacionadas con eventos de vida importantes, se alude de manera colectiva como estadísticas vitales. La tasa de fertilidad total, que se refiere al número de niños nacidos por mujer a lo largo de su vida, fue superior a 4 hasta 1973. Ésta cayó gradualmente a 2.1 hacia 1983 y en los años 2000 se convirtió en una de las más bajas en el mundo. En 2014 fue de 1.2. La tasa de fertilidad baja está directamente relacionada con la tasa bruta de natalidad, que es el número de nacimientos por cada mil personas. La tasa bruta de natalidad de Corea del Sur es de 8.6. Sin embargo, la tasa bruta de mortalidad (el número de muertes por cada mil personas) es de 5.4. La tasa de aumento natural (la diferencia entre nacimientos y muertes) es de 3.2 por cada mil personas. Las áreas metropolitanas tienen tasas de fertilidad más altas y las tasas de aumento natural son más altas en la Gran Área Metropolitana de Seúl, las regiones del norte de la provincia de Chungcheongnam-do y Busan-Ulsan.

 El número anual de nacimientos en Corea del Sur disminuyó de manera continua al paso de los años hasta alcanzar 470 mil, mientras el número de muertes aumentó lentamente y alcanzó 260 mil hacia 2010. Examinando la proporción de los sexos (el número de hombres por cada 100 mujeres) por el orden de nacimientos, la proporción de los sexos cayó dentro del rango natural (103-107 hombres por cada 100 mujeres) para el primogénito. En el caso del tercer o el último hijo, la proporción de los sexos llegó a ser tan alta como 180 en 1995, lo cual se tuvo por un grave problema social; sin embargo, la situación mejoró y cayó a 111 en 2010. De los nacimientos totales, los primeros hijos sumaron el 50%, mientras que los hijos nacidos en tercer o último lugares representaron sólo el 11%. En 1990, el porcentaje más grande (54%) de madres que dieron a luz estuvo en el grupo de edad entre 25-29 años. En 2010, el porcentaje más grande de madres que dio a luz (46%) estuvo en el grupo de entre 30-34 años de edad, lo cual señala que la edad de las madres que dan a luz es cada vez mayor con respecto del aumento en la edad del matrimonio.

 Comparado con 1990, el número de muertes en 2010 aumentó en 14 mil. Sin embargo, el número de muertes disminuyó en los grupos de edad de 0-69 y únicamente aumentó en el grupo de edad de 70 años o más. El número de muertes entre la gente joven y la población en edad de trabajar ha disminuido claramente a la par del avance de la tecnología médica, mientras que el número de muertes en la población de mayor edad ha aumentado según la sociedad coreana envejece.

 En el año 2011, Estadísticas de Corea estimó y proyectó cambios en la estructura de la población hasta el año 2060 según sexo y edad. La estimación se hizo con el método de componente de cohorte usando los datos del censo de población de 2010, junto con las estadísticas vitales y los datos de migración internacional desde 2005. La estimación de la población se hizo con tres diferentes escenarios de crecimiento: bajo-crecimiento, crecimiento-promedio y alto-crecimiento. De acuerdo con el escenario de bajo-crecimiento se pronosticaba que la población alcanzaría su máximo estimado en 50.02 millones en 2016, y entonces en el año 2060 retornaría al nivel del año 1974 que fue de 34.47 millones. En el escenario de crecimiento-promedio, la población aumentará de 49.41 millones en 2010 a
52.16 millones en 2030. Entonces, en 2060 ésta disminuirá y volverá al nivel de 1992 que fue de 43.96 millones. En el escenario de alto-crecimiento, la población alcanzará su máximo en 2041 con 57.15 millones, luego disminuirá a 54.78 millones en 2060. Más allá de las proyecciones, para 2016 la población total de Corea del Sur fue de 51.27 millones.

 

Breve interpretación de los mapas

 Para el Mapa de la tasa de fertilidad total de 2010, los datos mostrados en las leyendas oscilan desde menos de 1 a más altos que 1.8, con un promedio nacional de 1.2. Porque estos números se refieren al número total de hijos promedio que nacen en el curso de la vida de una mujer, la interpretación de patrones espaciales se vuelve difícil. Los datos mapeados se refieren a un año específico, el año 2010, mientras que ninguna consideración se tomó en cuenta para el patrón de migración de las mujeres a lo largo de su existencia. Así, el mapa sólo representa el marco de tiempo de un instante y no un verdadero patrón geográfico de su existencia. Sin embargo, el mapa ilustra una tasa de fertilidad más baja general en los centros urbanos, pero tasas de fertilidad sustancialmente más altas en los suburbios.

 El Mapa de la tasa de crecimiento natural de 2010 muestra datos desde menos 5, o menos, a 5, o más, por cada mil personas, con el promedio nacional en 3.2. Así, los aumentos significativos se representan con los dos colores púrpuras más oscuros en el mapa, lo cual produce un patrón espacial que es muy similar a las líneas mayores en la red de transportes y en las áreas urbanas y los suburbios circundantes.

 El Mapa de la tasa bruta de natalidad de 2010 muestra datos que oscilan desde menos que 5 a más de 13 nacimientos por cada mil personas, con un promedio nacional de 8.6. Este mapa se correlaciona no poco con el de la Tasa de fertilidad total en el año 2010 en su arreglo espacial. Por supuesto, uno podría esperar tasas de natalidad bruta más altas en lugares de tasas de fertilidad total más altas.

 El Mapa de la tasa bruta de mortalidad de 2010 despliega datos que oscilan desde menos de 5 a más de 13 muertes por cada mil personas con un promedio nacional de 5.4. Este mapa tiene un patrón espacial claramente diferente al Mapa de la tasa bruta de natalidad. Mientras que la tasa bruta de mortalidad es baja en las áreas urbanas, ésta es alta en las áreas rurales donde la masa de la pirámide poblacional está en los grupos de mayor edad.

 La Gráfica de población proyectada por edad hace estimaciones de la población futura con base en las tasas de crecimiento poblacional bajas, medianas y altas hacia el año 2060. En los tres escenarios, se espera una disminución de la población. También se muestra la estructura de tres grupos de edad, 0-14, 15-64 y, 65 y más, correspondientes al grupo de edad escolar, al grupo de fuerza laboral y al grupo en retiro. Estas proyecciones proporcionan una mirada a la clase de políticas que será necesario implementar para mitigar los desequilibrios futuros en los números de escuelas y profesores, los niveles de ingreso para los trabajadores y el bienestar del retiro para las personas de la tercera edad.

 Dada la disparidad entre las áreas urbanas y rurales en las tasas de natalidad, mortalidad, fertilidad y de aumento natural, ¿qué tan importante es considerar un patrón de distribución uniforme de clínicas de cuidado de la salud y hospitales para minimizar la disparidad entre el fácil acceso urbano (mejor cuidado a la salud y mejores instalaciones) y un viaje más largo para alcanzar las instalaciones de salud rural que pueden únicamente ser capaces de proporcionar cuidados a la salud mínimos? ¿Otros países enfrentan el mismo problema?